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王雪松; 徐晓妍;
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;
驾驶行为; 自然驾驶研究; 危险事件; 机器学习;
机译:使用自然驾驶研究数据探索建筑区危险事件的促进因素
机译:参与安全关键事件之前在自然驾驶环境中探索微观驾驶波动-基于事件的驾驶波动概念
机译:识别驾驶和次要任务需求,乘客的身分以及驾驶员特征对驾驶错误和交通违章的影响-在安全关键事件和匹配的基线之前使用自然驾驶数据段
机译:基于自然驾驶数据的交通危险事件预测
机译:使用SHRP2自然驾驶研究轨迹级驾驶数据探索驾驶行为异质性的方法
机译:基于自然驾驶数据的移动电话对驾驶员控制行为的影响
机译:基于驾驶员环境动态数据的车辆驾驶趋势特征的提取与识别方法
机译:直接:运行现场测试评估自然使用研究。第3部分:驾驶员行为的评估211和基于车辆事件追踪的DIRECT 211通信技术的有效性测量
机译:用于警告机动车辆驾驶员危险的基于无线电的车辆驾驶员警告装置,具有数据接收器装置,该装置从另一车辆上的数据发送器接收数据并评估该数据
机译:基于自然灾害危险区域数据的危险区域预报信息服务系统
机译:基于驾驶员的危险事件预测
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