基于偏二叉树支持向量机的ERT系统流型识别研究

摘要

两相流在工业中应用广泛,它具有非常复杂的流动性和随机性,准确识别流型是两相流参数准确测量的基础.该文首先用小波包分解方法提取ERT系统测量的压差波动信号特征,然后构建偏二叉树支持向量机多类分类模型,最后向分类模型中输入特征数据进行流型识别.实验结果表明偏二叉树支持向量机多类分类算法较大提高了流型识别的准确度,是一种有效的流型识别方法.