基于GF-1多尺度多准则地膜覆盖信息自动提取

摘要

以河北省邯郸市邱县为试验区,2017年4月22日地膜覆盖旺盛期GF-1多光谱影像为主要数据源,通过构建RMDN选择最优分割尺度分割GF-1多光谱影像,综合考虑GF-1多光谱影像的几何、GLCM纹理及上下语义关系等特征信息,通过建立多特征准则规则集、面向对象的方法提取邱县地膜覆盖信息,利用ASFI3、Kappa系数对其可行性及信息提取结果精度进行评价;以便为农业资源管理、环境监测等提供技术支持,为有效保护土壤永续利用奠定基础.结果表明:(1)RMDN可以有效选择最优分割尺度,且ASFI3指标可以作为评价最优分割尺度选择是否合理的标准;(2)GLCM Dissimilarity(all dir.)纹理指标是区分地膜覆盖区与其他地物覆盖区的一种很好的指示器;(3)基于多尺度、综合利用GF-1多光谱影像低——中——高层次特征信息的面向对象地膜覆盖信息提取方法,能有效提取地膜覆盖信息,且信息提取结果精度更高.