AUV辅助的水下无线传感器网络模糊功率拓扑控制算法

摘要

针对水下无线传感器网络拓扑控制中有效覆盖率低、节点能耗高和网络生命周期短的问题,提出一种AUV(autonomous underwater vehicle)辅助的水下无线传感器网络模糊功率拓扑控制算法FPPTC(fuzzy probabilistic power topology control).当AUV的传输功率不等于最佳传输功率时,采用模糊逻辑原则,把节点剩余能量、传输功率和邻居列表度的数据偏差值作为输入,输出AUV节点传输功率的调整概率,根据概率判断是否需要调整AUV的传输功率,同时将该概率作为训练数据集参数,把AUV节点传输功率调整至最佳值.仿真实验结果表明,FPPTC算法不仅能够提高网络有效覆盖率,而且降低了节点的能耗,延长了网络生命周期.