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刘丽萍; 操刘生; 陈梦;
天津大学电气自动化与信息工程学院;
水下传感器网络; AR; 模型; 卡尔曼滤波; 参考节点列表; 分层预测定位;
机译:相干结构下基于AR-GARCH模型的分层预测
机译:基于旋转的循环Quorum基于MAC协议,具有影响节点,以优化UWSN的寿命
机译:基于变分贝叶斯近似的自适应卡尔曼滤波器的物联网非参数移动节点定位
机译:无线通信系统中基于卡尔曼滤波算法的基于AR模型的线性预测器性能分析
机译:水下传感器网络(UWSN)中的节点本地化
机译:基于改进AR模型和改进Sage-Husa自适应卡尔曼滤波器的FOG随机漂移信号降噪
机译:网络中移动节点的位置方案 uad-hoc基于卡尔曼滤波器=基于卡尔曼的方案,用于ad-hoc网络中的移动节点定位 u
机译:基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的模型预测Lmen输出和色度偏移。
机译:分层目的地预测模型的构造装置,目的地预测装置和构造方法以及分层目的地预测模型和目的地预测方法
机译:分层潜变量模型估计设备,分层潜变量模型估计方法,分配量预测设备,分配量预测方法和记录介质
机译:分层潜变量模型估计装置,分层潜变量模型估计方法,支出量预测设备,支出量预测方法和记录介质
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