基于行的整数小波变换图像压缩算法

摘要

为克服小波图像压缩中内存开销大的问题,提出一种基于行的图像压缩算法．该算法是在完成行向小波变换后以累进方式完成列向小波变换,降低了对存储容量的需求,在大数据量图像压缩上优势明显．针对基于行的特点,采用整数实现的提升格式代替传统的Mallat塔式算法,实现CDF9／7的双正交小波变换,减小了计算复杂度, 加快了算法执行速度．实验表明,该算法在比特率为0．5 bpp附近时,恢复图像的峰值信噪比均高于30 dB．根据人眼视觉特性及小波变换特点对变换系数进行感觉量化,提高了压缩比,适用于超大图像或内存敏感的应用场合．