基于数据变化率的胎面轮廓曲线还原算法

摘要

跳动度是检测轮胎质量的重要标准.检测的手段是采用激光传感器扫描胎面轮廓,并根据其结果计算轮胎的跳动度值.但由于轮胎表面印有各种花纹,经传感器测量得到的原始数据中存在很多"噪声"成分,给跳动度数据分析造成很大困难.针对上述问题提出了一种基于"数据变化率"的去噪算法,用于识别并去除这些花纹.研究结果表明,该算法能够有效消除由胎面花纹对跳动度数据处理造成的影响,完整地还原出轮胎表面的真实轮廓,在此基础上就可以计算出胎面跳动度的准确值.