利用独立分量分析识别多源通信信号

冯旭哲; 罗飞路; 杨俊; 陈建云

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独立分量分析 ICA(Independent Component Analysis) 是近期出现的一种有效的对多源信号进行分离的工具, 它可以将线性混叠信号分离为统计独立的信号集. 本文提出了一种多源信号分离的方法, 这种方法利用独立分量分析在无先验知识的情况下对 BPSK 信号和 QPSK 信号的组合进行分离. 计算机仿真结果证明了该方法分离多源信号的有效性.

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来源
《测试技术学报》 |2008年第3期|256-259|共4页
作者
冯旭哲; 罗飞路; 杨俊; 陈建云;
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作者单位

国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;

国防科技大学,机电工程与自动化学院,仪器科学与技术系,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理 ;
关键词
独立分量分析 ; 多源信号; 分离; MPSK ; 调制识别 ;

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