一种估计星载 SAR 多普勒模糊数的新方法

摘要

在分析 CS(Chirp Scaling)成像算法的基础上, 发现弯曲因子 Cs 和等效调频率因子 Ks 对多普勒模糊数 DAN(Doppler Ambiguity Number) 的变化非常敏感, 不正确的 DAN, 将使 Cs 因子和 Ks 因子失效, 最终导致 SAR 图像的清晰度下降和位置发生变化. 据此提出估计星载 SAR DAN 的新算法: 将 DAN 的变化与描述图像清晰度的评价函数(熵或均方差)联系起来, 通过观察所得图像的熵或均方差随 DAN 值的变化, 找到最小熵或最大均方差时所对应的 DAN, 即为正确的值. 用 Radarsat 的实际数据验证了算法的有效性. 分析表明, 基于图像均方差的 DAN 估计优于图像熵的 DAN 估计, 前者在成像区域场景反差较大和较小时均适用, 而后者在成像区域场景反差较小时表现不稳定.