一种改进稀疏表示的多图谱脑MR图像分割算法

摘要

猕猴大脑和人脑具有很高的相似性,可以通过研究猕猴大脑组织加深对人脑功能的认知.为了对猕猴大脑皮下核团进行更加准确的分割,提出了一种新的改进稀疏表示的多图谱分割算法.该算法首先在稀疏表示图像块构建时引入标签图像的信息,然后通过改变信息熵的计算方式改进互信息,将其用于对目标图像和图谱图像进行整体相似性度量,这两项措施使融合各图谱的权重更加合理.其次,为了将非局部块的标签融合方法 与稀疏表示的融合方法 分割结果 进行综合,提出了一种基于Dice系数和余弦距离结合的相似性度量指标.实验结果表明,本方法对海马体、纹状体、屏状核等核团的分割准确率有一定的提高,有着较好的鲁棒性.