一种基于知识距离的决策规则的评测

摘要

粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究.主要用于处理模糊的、不完整的、不确定的和海量的信息.粗糙集模型作为粒度计算的三大研究模型之一,得到了广泛的应用.针对粗糙集中决策规则性能的评测问题,本文基于粒度计算的思想,提出一种粒化算法,通过知识距离来粗化条件属性集,实现对决策规则的评测.实例证明该方法评测效果较为理想.