基于相似日的PSO-ELM算法的短期负荷预测研究

摘要

为提高负荷预测精度,针对极限学习机算法(ELM)参数选取的随机性,将粒子群算法(PSO)与极限学习机算法相结合,提出了基于粒子群-极限学习机PSO-ELM短期负荷预测方法,利用PSO算法的寻优能力合理确定ELM参数.利用欧洲智能技术网络竞赛1997负荷数据进行验证.结果 表明,研究方法预测精度高而且稳定.