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一种基于深度学习的文本分类模型

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摘要

针对金融类新闻数据在传统神经网络模型中所提取特征不足的问题,提出一种改进的文本分类模型,该模型优化了基于Word-Embedding+LSTM的神经网络模型,在实验中达到了更优的文本分类效果.

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来源
《太原师范学院学报：自然科学版》 |2020年第4期|45-51|共7页
作者
陶恺; 陶煌;
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作者单位

深圳市英威诺科技有限公司;

广东深圳518000;

山西大学数学科学学院;

山西太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP312.8;
关键词
深度学习; 文本分类; 神经网络; LSTM循环神经网络; word-embedding;

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