基于密度权值平均变化率的CFSFDP聚类算法

摘要

CFSFDP聚类算法适应于任意形状的类簇,不需要提前设定聚类数,通过对局部密度和距离的计算产生决策图,从而人工选择聚类中心.若聚类中心在决策图中基本重叠时,肉眼无法分辨,造成对聚类中心的漏选.文章采取基于密度权值平均变化率的CFSFDP聚类算法,增加数据点之间的差异性,以偏离的变化趋势求拐点,通过计算得到聚类中心,提高聚类的准确性.