一种基于层次聚类的流数据挖掘方法

摘要

流数据的特点在于数据流快速、有序地到达,并且数据海量,许多应用领域中生成的数据都可以归结为此类型.数据挖掘技术可以从海量的数据中发现有意义的知识模型,传统的数据挖掘算法通常是针时静态数据集,对流数据却无法有效地处理.文章试图从层次聚类角度处理流数据,并探讨了一种基于最小代价函数的层次聚类算法.