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基于神经网络的尿样颜色识别方法比对分析

     

摘要

针对颜色色空间转换非线性的复杂关系,在获取标准阈值颜色色度值,进行归一化处理后,利用学习矢量量化(LVQ)神经网络和概率神经网络(PNN)进行尿样颜色识别.比对结果表明:(1)利用神经网络进行分类识别时实验数据的归一化处理是完全必要的.(2)与颜色色差评价方法进行了比对,该方法可行而有效.

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