用时间序列分析方法识别废弃河道

摘要

时间序列分析方法是随机数学的一个重要分支,应用到识别废弃河道沉积微相中,将地层垂向测井序列看做是沉积事件在测井相上的反映,每一个测井点都是沉积历史中相应沉积事件的反应,提出用时间序列分析方法中的自回归模型对垂向测井序列进行描述。利用最小二乘的辨识方法对模型进行辨识,用辨识的模型对相邻井相同层段的测井曲线进行预测。将这种方法运用到大庆油田的三次加密井的废弃河道沉积微相的识别中,结果表明:对于位于同一河道砂体的测井曲线,其预测结果和实际值的误差较小;对于废弃河道上的砂体的测井曲线,其砂体上部的预测结果和实际值的误差较大,由此可以识别废弃河道砂体实现。实验结果显示出这种方法能很好地区分废弃河道砂体和河道砂体。