中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析

严天艳; 吕王勇; 朱丽萍

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人均GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效工具.本文在介绍时间序列模型的基础上,结合1952-2006年的中国人均GDP数据值,应用SPSS软件对数据进行了分析,建立了中国人均GDP的时间序列模型.文章详细介绍了模型建立的整个过程,并由此模型对中国2007-2010年中国人均GDP的数值进行了预测.这对我们从宏观上了解中国经济的发展状况,为国家制定科学合理的经济发展战略具有重要意义.

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来源
《西南民族大学学报：自然科学版》 |2008年第6期|1162-1167|共6页
作者
严天艳; 吕王勇; 朱丽萍;
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作者单位

四川大学数学学院;

攀枝花学院计算机学院;

四川师范大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类概率论的应用;
关键词
人均GDP; ARMA(p; q); ARIMA(p; d; q); 白噪声序列;

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