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基于减法聚类的自适应模糊神经网络评定织物起皱等级

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摘要

提出了一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络,用于织物起皱等级评定.首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构,再结合模糊推理系统进行模式识别,并详细介绍了其基本原理和学习算法,最后引入4种起皱特征参数对真实织物进行验证.实验表明,该方法有效且可行.

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来源
《服装学报》 |2003年第2期|167-171|共5页
作者
杨晓波; 黄秀宝;
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作者单位

浙江财经学院信息学院;

东华大学纺织学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
织物评定; 起皱等级; 减法聚类; 自适应模糊神经网络; 模糊推理系统; 模式识别;

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