基于路径优先级的交叉口群公交多申请优化控制模型

摘要

为解决交叉口群公交优先多申请问题,构建了基于路径优先级的公交多申请优化控制模型.采用全球定位系统、射频识别技术及卡口式电子警察等检测器识别各交叉口饱和度及公交运行状态,计算公交路径优先级.以交叉口群的公交总车延误最小为目标函数,构建公交多申请0-1混合整数线性规划模型,并用动态规划法进行求解.昆山市前进路-长江路交叉口群实例分析结果表明,基于路径优先级的控制模型及传统优先控制模型均可减少交叉口群的公交车均延误及人均延误.与传统优先控制模型相比,基于路径优先级的控制模型的公交车均延误减少12. 3%,人均延误减少7%,因而更适用于工作日高饱和度、公交线路复杂的交叉口群公交优先控制.