基于MTD模型的联合GSM语音解码算法

摘要

利用GSMEFR语音编码参数的时间相关性 ,提出了基于参数估计的信道、信源联合解码算法 .该算法首先采用MTD模型对信源参数进行高阶马尔可夫建模 ,然后将MTD模型参数作为解码端的先验信息 ,同时利用信道或信道解码提供的接收数据似然值 ,计算发送参数的后验概率 ,进行基于MAP ,MS或延迟MS准则的参数估计 .仿真结果表明 ,对于GSMEFR语音传输系统 ,本文提出的联合解码算法性能明显优于信道、信源独立解码算法 ,提高了参数和语音的全局信噪比 ,有效改善了系统性能 .