基于对象的视频摘要算法的实现与加速

摘要

现有基于对象的视频摘要算法较少考虑计算效率,导致其难以满足大规模安防监控领域的性能要求.为此,文中提出了改进的基于对象的视频摘要算法,通过降低帧率和分辨率、运动片段检测以及基于重心的对象跟踪等策略来提升算法效率.此外,为充分挖掘CPU和GPU的计算能力,设计了相应的多线程算法,并对关键步骤进行GPU优化,以进一步加速算法性能.实验结果表明,改进算法和加速策略可以大幅提升视频摘要的计算速度.