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PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略

     

摘要

资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源.自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强.最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的PeerRank以其高搜索成功率、多副本发现和很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能.

著录项

  • 来源
    《软件学报》|2006年第5期|1098-1106|共9页
  • 作者单位

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏,南京,210093;

    南京审计学院,信息科学学院,江苏,南京,210029;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏,南京,210093;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏,南京,210093;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),江苏,南京,210093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    P2P; 资源发现; 转发策略; 自适应缓存; 自适应索引;

  • 入库时间 2022-08-18 05:35:18

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