织物纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定

摘要

在基于小波变换的织物图像纹理分析中,小波基的选择和分解级数的确定对纹理参数的有效性有显著影响.为此,以织物图像经小波分解后输出的高频子图像能量最小作为逼近条件,从小波库中优选出最佳小波基.对选出的最佳小波基,采用相邻两层的高频子带能量之比值小于1作为最佳分解级数的选择依据.实验证明,选用coif5小波基对织物纹理图像进行2级分解,提取分解后7个细节图像的熵作为纹理特征参数,采用ISODATA算法聚类分析时,可取得较高的正确分类率.