联合时频重排和双正交傅里叶变换对抗频谱弥散干扰

摘要

频谱弥散(SMSP)干扰由多个LFM子信号时域拼接而成,利用信号处理工具重构干扰信号,需要进行多次滤波.针对该问题,分析了SMSP干扰时频特征,在此基础上,提出联合时频重排和双正交傅里叶变换SMSP干扰抑制算法.首先,对回波时频重排矩阵进行Radon变换,估计干扰子信号个数.其次,根据估计的子信号个数设计参考信号,将回波中的SMSP干扰调制成一个LFM信号.然后,对调制后回波进行BFT峰值滤波处理,解调重构干扰信号.最后,将回波减去重构信号实现干扰抑制.仿真结果表明,所提算法无需估计全部干扰参数,仅需一次峰值滤波解调处理即可准确重构干扰信号,对消后回波中的SMSP干扰得到有效抑制.