应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法

摘要

为了有效地去除视频当中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了一种新的视频去噪算法.该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性.首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似图像块并组合成图像块组;其次将每个相似图像组表达为一个低秩矩阵及一个稀疏矩阵之和,并同时强调低秩矩阵内的残差总变分范数最小化;最后,通过求解最优化问题获得最终的低秩矩阵,即恢复出的图像块组数据.实验结果表明,本文的算法能够有效去除视频当中含有的高斯噪声和脉冲噪声.与同类算法相比,能够获得显著的峰值信噪比提升.