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集中式双非参量累积和的合作频谱感知技术

     

摘要

针对认知无线电网络频谱感知的检测时延降低问题,提出了一种采用双非参量累积和的合作频谱感知方法.在单主用户认知网络中,本地认知用户执行非参量累积和算法,处理能量观测数据,以缩短检测时延,减少对主用户先验信息的需求,同时为了降低带宽开销,只向融合中心传输1比特的预判决结果.融合中心在噪声干扰下接收融合预判决结果,执行非参量累积和算法,累加判决统计量,对主用户信号是否存在进行最终判决.仿真结果表明,在10%的虚警概率下,相比于传统的非参量合作频谱感知算法,双非参量累积和算法具有较低的检测延迟.

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