分布式无源雷达接收机配置优化及其成像技术

摘要

由于其较低的成像成本和较强的鲁棒性,使得利用多发射机和多接收机对目标进行有效观测的分布式无源雷达成为雷达技术研究的热门领域.本文在分布式雷达稀疏成像模型基础上,提出一种分布式无源雷达成像接收机配置优化方法,以成像分辨率最高为优化目标函数,针对不同发射机布局采用遗传算法计算出最优接收机布局.同时针对正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法在低信噪比下成像精度较低,信号估计不准确的情况,推导出用协方差稀疏表示接收信号,利用稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)进行信号重构的成像算法,并通过仿真实验对成像性能的改善进行了验证.