多小区5G认知无线电网络能量有效资源优化

摘要

为提高5G通信系统中能量利用效率,本文提出一种资源配置算法来解决多小区5G认知无线电网络中资源配置问题.针对需要优化的载波分配变量和功率变量,该算法采用交替优化的方式分别对上述变量进行优化.对于载波分配,所提算法依据最大化信噪比原则来分配载波;对于功率分配,本文将其转变为另外一个等效问题,然后利用连续凸近似方法求解.由于传统正交频分复用调制(OFDM)具有严重的频谱泄露,其他几种具有较低频谱泄露特性的5G候选调制方式,例如滤波器组多载波调制(FBMC)、通用滤波多载波调制(UFMC)、广义频分复用调制(GFDM)等,也被分析比较.仿真结果表明本文所提算法相比干扰受限算法具有更高的能量效率,并且证明具有较低频谱泄露的调制方式能取得更高的能量效率.