基于自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络的人脸识别

摘要

本文提出了一种首先采用自组织映射(SOM)神经网络对稀疏RAM的N-tuple神经网络(SN-tupk)的稀疏分布存储器(SDM)的地址矢量根据训练样本进行优化,然后再对SN-tuple进行学习训练的人脸识别方法,在此称为自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络.通过大量人脸识别的实验证明,该方法有效的解决了SN-tuple受随机SDM地址矢量影响较大的问题,具有识别率高且稳定的特点.