基于噪声子空间跟踪的OFDM盲信道估计

摘要

基于子空间分解的OFDM信道估计算法利用信号子空间和噪声子空间的正交性可以对信道参数进行盲估计,但是子空间分解的运算量大,使盲信道估计算法的实用化受到限制.本文在噪声子空间自适应跟踪的基础上进行OFDM盲信道估计,显著降低了运算量.仿真结果表明,在适当选择学习因子后可以实现对噪声子空间的快速跟踪,在噪声子空间跟踪的基础上得到的信道估计性能接近于子空间分解法.