基于GRNN的砂土液化危害等级评价模型研究

摘要

影响砂土地震液化的因素复杂且具有随机性和不确定性。神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络方法适用于解决非确定性的砂土地震液化评价问题。在分析广义回归神经网络的基本原理和算法基础上,建立了砂土液化危害等级评价的广义回归神经网络模型。然后用收集到的工程实例样本对该模型进行训练和检验,并与BP神经网络判别结果进行对比。结果表明,广义回归神经网络性能良好、预测精度高,是砂土地震液化危害等级评价的一种有效方法。