引入内容特性分析的包层语音质量评价模型

摘要

为了实现对网络语音质量的实时监控,提出一种包层语音质量评价模型。该模型无需介入数据包的载荷部分,只利用数据包的头信息评价语音质量。首先通过分析包头信息区分出语音段和静音段,获取语音段的编码参数和丢包参数,然后根据语音段的编码参数预测编码失真,在此基础上利用语音段的丢包参数评价丢包引起的失真,从而得到语音流的总质量。实验结果表明,相比于国际标准G.107中的E-model,提出的模型得到的语音质量评分与PESQ算法评分的皮尔森相关系数平均提高0.041 2,均方根误差平均降低0.045 1。