变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集

赵雁

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由于神经网络具有有限的放大器转换速度和空间延伸,而且经常受随机和脉冲因素的影响,所以在神经网络的设计中,必须考虑变时滞、脉冲和随机扰动.讨论了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集.利用Ito公式,时滞微分不等式和M-矩阵性质,获得了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集存在的充分条件.

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来源
《四川师范大学学报：自然科学版》 |2014年第3期|358-363|共6页
作者
赵雁;
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作者单位

乐山职业技术学院电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类稳定性理论;
关键词
脉冲; 随机; 反应扩散; 吸引集;

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