基于BP算法的热障涂层厚度反演研究

摘要

为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度.结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9％和4％左右,该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用.