基于人工神经网络的炸药爆炸参数预测

摘要

针对目前单质炸药的爆轰参数计算方法效果不佳的问题,为了较好地计算炸药特征参量对炸药爆轰参数的影响,特别是解决炸药爆轰参数的预测问题,应用了人工神经网络中的BP算法对单质炸药的爆热及爆速进行了计算和预测.应用所建立的神经网络模型对11种单质炸药的爆热和爆速进行预测.结果表明,该模型的预报精度较高,误差绝大部分都在±12%之间.最后对产生的误差进行了分析.