SRM模型的不确定性分析

摘要

径流模拟是山区水文预报的主要手段,但水文模型及其预报具有很大的不确定性。本文选择玛纳斯河流域上游以2005年3～6月为例构建SRM模型,采用GLUE方法对模型进行率定和模拟,通过给定气温±10%的输入误差和增加似然目标函数个数两个方面分析SRM模型的不确定性。结果表明:GLUE方法可以用于SRM模型的参数率定,并且SRM模型具有较大的不确定性,参数组中存在明显的"异参同效"现象;输入参数的系统误差是造成SRM模型不确定的原因之一,模型输入的系统误差会增大模型的不确定性;似然目标函数的选择也是造成模型不确定的原因,对SRM模型来说,采用多目标函数进行率定能够减小模型的不确定性。上述结果对山区融雪径流的预报具有重要的意义。