利用图像分解和Beamlet变换的含噪图像线特征检测

摘要

本文提出了一种含噪图像线特征检测算法。根据图像分解理论和Beamlet变换的特点,将含噪图像的结构和纹理进行分量进行分解,以降低噪声和纹理对线特征检测的影响,再利用Beamlet变换对图像进行线特征检测。通过对富含线特征和边缘纹理复杂的含噪图像进行实验,与Donoho的原检测算法进行了比较。实验结果表明本文算法的有效性。