基于HJ-1A1B卫星多光谱的油菜菌核病监测研究

摘要

为探索基于卫星平台的油菜菌核病遥感监测方法,于2011-2012年在新疆伊犁第四师77团油菜生长季节,对选定的健康、病害油菜地块叶面积指数(LAI)、花面积指数(FAI)和角果面积指数(PAI)及光谱指数进行了研究。结果显示:健康油菜与病害油菜的归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI)在发病前无明显著差异,但在发病之后有显著或极显著差异,基于显著差异性光谱指数采用的4种病害与非病害油菜分类方法中,以最大似然法分类结果与田间调查结果最接近,其kappa系数为0.72,达到高度的一致性。结论:利用NDVI、RVI和DVI可区分病害油菜与健康油菜,最大似然法是病害油菜与健康油菜分类的最佳方法,利用环境卫星多光谱数据进行油菜病害监测是可行的,精度符合生产要求。