基于伪曝光融合的快速图像均衡化算法

摘要

传统的直方图均衡化算法是一种全局算法,它在处理图像过程中会将相邻灰度级合并,容易产生过曝和欠曝问题;另一类局部算法能够改善该问题,但使用了滑动窗口技术,运行速度较慢.为此,提出一种利用多曝光融合算法的半全局均衡化算法.首先,分别对图像的亮部和暗部进行直方图均衡化处理;其次,利用滑动窗口和图像金字塔计算亮部和暗部的局部方差,将其作为多曝光融合系数,用于保留图像细节;最后,利用多曝光融合算法将亮部和暗部融合成为最终结果.实验中,以梯度和方差作为细节保留和均衡化效果的评价指标,半全局均衡化算法的表现优于对比算法;同时,半全局均衡化算法运行速度比局部直方图均衡化算法快10倍以上,可以实时运行在视频监控环境下.结果表明,半全局均衡化算法能够有效增强图像清晰度,并改善光照不均、过曝和欠曝等问题.