对通用最大熵谱分析算法程序的改进

摘要

谱估计学科的发展,极大地提高了人们对振动、冲击及所谓噪声所反映的事物的动态特性和变化过程的认识。在现代谱估计范畴中,最大熵谱分析法是一种比较好的方法,在初期的最大熵谱分析算法中比较常用的方法是伯格算法。但这种算法在许多方面还有很大的局限性,如谱线分裂、谱能量不集中,频率偏移等等。为了克服上述算法的不足之处,对现有的伯格算法进行了较大的改进——在原算法基础上加入滤波器阶数优化,同时结合了MARPLE算法,从而大大地提高了谱估计的性能。