基于混合遗传算法的神经网络在智能故障诊断中的应用

摘要

设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法,解决了在故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题.该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法.新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强的全局随机搜索能力.仿真结果表明,这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性.