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张艳珠; 包慧哲; 于长海; 刘彬;
沈阳理工大学自动化与电气工程学院;
海装驻天津地区第三军事代表室;
深度学习; 目标检测; YOLOv5; 注意力机制;
机译:基于小波变换的雷达和可见图像融合目标检测算法研究
机译:基于无人机超高地面分辨率图像纹理和植被指数的基于无人机冬小麦地上生物量的估计
机译:基于高阶梯度和高斯过程回归的无人机图像快速目标检测器
机译:无人机多光谱图像自动标定的地面参考目标检测方法
机译:在真实模拟环境影响下,基于无人机的分布式自动目标检测算法。
机译:结合基于无人机(UAV)的多光谱图像和基于地面的高光谱数据估算水稻中的植物氮含量
机译:基于视觉的固定翼无人机移动地面目标检测与跟踪
机译:航空EO / IR图像地面目标检测方法的实现与评价
机译:基于智能设备的基于VPN的智能目标检测无人机智能系统及其智能目标检测方法
机译:传输地面数字多媒体广播建筑物内设备的方法和系统,传输地面数字多媒体广播建筑物内设备,接收地面数字媒体广播的建筑物内设备,用于存储的多媒体图像的装置和方法
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
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