基于IMOA-MSSK-means的风电场机组遗传优化出力策略研究

摘要

针对现今风电场并网规模越来越大,场内的机组数量愈发增多,使得风电场内部机组优化调度困难的问题,提出一种新的风电场机组功率优化出力分配方法。首先,根据历史数据计算出各个机组的特征矩阵,并运用提出的IMOA-MSSK-means方法对各个机组进行聚类分析,由分析结果判断出最合适的机组来参与接下来的功率调度分配任务。其次,用遗传算法对参与功率分配的机组进行寻优分析,寻找最佳的机组组合来实现风功率预测数值的优化分配。最后,通过实验仿真验证此方法可以合理地调配风电场的功率输出,达到增强调度指令执行力的作用。