一种改进的PCP(principal components' pursuit)方法

摘要

Principal components’pursuit(PCP)是一种低秩矩阵+稀疏矩阵恢复的有效方法,本文利用低秩矩阵的局部子空间估计,提出了一种改进的PCP方法,并证明其正确性.结果发现该方法确实比传统PCP方法对初始参数的依赖性小.最后仿真实验结果与PCP和ReP roC S的结果比较,说明在低秩矩阵的局部子空间估计准确的前提下,改进的PCP方法更具优越性.