亲脂性叶酸抗拮剂抗肿瘤作用的定量结构-活性关系研究

摘要

将人工神经网络(ANN)应用于亲脂性叶酸抗拮剂的定量构效关系(QSAR)研究中,采用改进的误差反向传播(BP)算法探讨了28个亲脂性叶酸抗拮剂对L210白血病细胞的抑制作用.随机挑选23个化合物作为训练样本集,建立了亲脂性叶酸抗拮剂的QSAR模型,该模型的相关系数R=0.9519,标准误差SE=0.0407;而剩余的5个化合物作为测试样本集,检验了模型的预测能力,得出预测集的相关系数R=0.9027,标准偏差SE=0.3658.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.