基于规则推理的旅游景区推荐系统探索

摘要

当前旅游景区推荐系统软件部分的推荐规则不明确,导致推荐准确率下降,为此本文设计了基于规则推理的旅游景区推荐系统.在原有系统硬件基础上对软件部分进行优化设计,建立旅游景区空间信息分布式检索模型,采用子块分析方法对检索到的信息进行重构和关联规则分析,通过模糊规则推理方法提取信息的相似度和差异度特征量,根据差异度水平设计旅游景区推荐决策过程,采用自适应寻优方法进行旅游景区推荐决策过程的智能寻优.仿真结果表明,采用该方法进行旅游景区推荐的自适应性较好,推荐准确性较高,能够有效满足旅游景区智能化推荐的需求.