基于正弦余弦的自适应教与学优化算法

摘要

为了克服教与学优化算法求解精度低、早熟收敛问题,提出了一种新的基于正弦余弦的自适应改进教与学优化算法(ASCTLBO)。该算法在教学阶段,提出新的自适应教学因子,引入自适应惯性权重,使得当前个体向全局最优个体学习,增强了算法的局部搜索能力。在学习阶段利用正弦余弦函数的震荡变化性质对学习者个体位置进行自适应更新,维持种群的多样性,增强算法全局搜索能力。数值试验表明,提出的新算法是有效的,具有较好的收敛速度和求解精度。