一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

摘要

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对区间值勾股三角模糊语言环境的多准则决策问题,提出了一种改进的基于区间的组合评价(combinative distance-based assessment,CODAS)方法,即IVPTrFL-CODAS法.首先,定义了IVPTrFLV的概念、运算法则、Score函数、Accuracy函数及距离公式,提出了区间值勾股三角模糊语言优先加权(IVPTrFL prioritized weighted arithmetic averaging,IVPTrFLPWAA)算子,并对计算规则及算子性质给予证明;然后,通过求解属性权重的相对重要性系数,建立了基于IVPTrFLV的改进CODAS方法;最后,通过实例对所提出方法的有效性及稳定性进行了验证.