用于智能交通'车流量检测'的压缩域内运动目标检测

摘要

该文提出了一种从MPEG-1视频流的压缩域中直接检测多运动目标的方法.利用MPEG-1位流中的运动矢量和DCT系数两类信息,依据运动目标在图像序列中的时空相关性,检测跟踪多运动目标.相比空间域的检测,压缩域在宏块层面上检测目标,并可以避开逆DCT的计算,因而提高了检测速度,可以应用在实时性强的场合.此文以智能交通车流量检测为平台,主要分析了相对固定摄像机远离和走近的多目标运动模型,并提出一种在压缩域内更新背景的算法.实验结果证明这种方法速度快,在车流量畅通时识别率较高.